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数据资产管理系统

数据资产管理系统

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产品介绍

针对企业数字化运营诉求,提供全链路、一站式、智能化的数据构建与管理平台,实现数字化转型,降低数据建设门槛、厘清数据资产、加快数据变现,包含数据资产、数据目录、数据标准、数据模型、元数据管理、数据质量监控等功能;帮助企业快速引入数据并规范化地构建数据,统一数据标准,消除数据孤岛。

功能介绍

业务领域

数据资产管理

提供企业级的元数据管理。提供数据智能搜索和运营监控,厘清数据资产,数据资产的数据血缘和数据全景可视。

业务领域

数据模型管理

构建统一的数据模型体系。通过数据标准制定和数据建模,混乱,不一致以及谬误等,自顶向下构建企业数据分层体系,提升数据使用效率,极大的减少数据冗余,隔离,便于数据的流通、共享、创造、创新,沉淀企业数据公共层和主题库。

业务领域

数据标准管理

构建统一的数据标准体系。数据标准流程化、系统化。用户可基于国家标准或行业标准。对每一行数据、每一个字段的具体取值进行标准化,从而提升数据质量和易用性。

业务领域

数据服务管理

提供多模式、统一封装、标准化(WS/JDBC/JSON)的数据服务,支撑应用系统服务调用。

业务领域

元数据管理

提供全域数据资产元数据维度管理功能,包括元数据查询、维护、权限管控、版本信息、变更信息、血缘关系和任务依赖的数据。

业务领域

数据质量监测

对数据质量进行监控。帮助用户及时发现数据质量问题,数据质量可检验。

应用场景

数据治理场景

群智合数据治理方法论为数据治理提供一套覆盖数据引入、使用、开放等生产运营过程的数据管理规范;数据资产管理平台。厘清数据资产,用于改善数据质量,提供智能数据规划、数据质量监控、数据标准化等功能,统一管理数据模型、数据标准,并落地数据模型和数据标准,有效治理企业数据,为企业数据应用提供支撑。

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数据治理实施流程

构建统一、规范、标准化的数据治理流程,以支撑企业管理简化、业务流集成、运营效率提升和经营结果真实呈现。数据准确是科学决策的基础,数据架构和标准的统一是全流程高效运作、语言一致的前提。

数据资产管理

全局资产视图、快速查看、智能管理、数据溯源和数据开放共享,消除数据孤岛,统一数据标准,降低数据建设门槛、厘清数据资产,协助企业快速建设全域数据资产中心,帮助企业快速引入数据并规范化地构建数据。

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元数据管理

元数据管理、提供全方位多维度元数据管理功能,包括元数据采集、元数据维护、权限管控、质量分析、血缘分析、元数据生命周期等。

产品特点

服务特色

统一数据资产管理

全局资产视图、快速查看、智能管理、数据溯源和数据开放共享。从业务视角管理和查看数据,定义业务架构、业务分类和业务术语,统一管理资产访问权限。

服务特色

数据运营全景可视

数据治理运营过程可视,支持钻取、溯源等,更直观,可视化操作页面,便于交互和探索;数据资产管理可视,无需编码;处理结果可视。

服务特色

一站式治理平台

提供智能数据规划、数据质量监控、数据标准化等功能,并落地数据模型和数据标准,用于改善数据质量,有效支撑决策,统一管理数据模型、数据标准。

服务特色

全链路数据治理管控

数据全生命周期管控、数据处理全流程质量监控,提供数据标准定义及可视化的模型设计,异常事件实时通知。

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